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Parameter ändern, Wirkung sofort sehen.

Schiebe Geschwindigkeit, Vorschub, Verschleiß, Temperatur und Kühlung — das Modell rechnet Durchsatz, Ausbeute, OEE und Verschleiß live mit und markiert das Optimum. Bevor du an der echten Anlage drehst.

Der Prozess im Sekundentakt.

Eine laufende Linie, wie sie der Historian mitschreibt. Verschieb die Last oder streu eine Störung ein — der Strom reagiert.

Zwei Rezepte, direkt verglichen.

Szenario A sind die Werte aus „Was-wäre-wenn“. Stell hier Szenario B ein und sieh, welches mehr Gutteile bei weniger Ausschuss bringt.

Szenario B

Wann muss das Werkzeug getauscht werden?

Aus der aktuellen Last projiziert das Modell den Verschleiß über die Betriebsstunden — und sagt das Wartungsfenster voraus, bevor Ausschuss entsteht.

Was hier rechnet — und was im echten Zwilling steckt.

Diese Demo ist ein bewusst vereinfachtes, synthetisches Modell zur Veranschaulichung. Es zeigt das Prinzip: Parameter rein, Kennzahlen und Grenzen raus, in Echtzeit.

  • Der produktive digitale Zwilling läuft auf den echten Strukturen und Tags der Steuerung (Soft-PLC) — Werte werden gespiegelt, nicht erfunden.
  • Gespeist aus dem Historian: Millionen Messpunkte als Faktenbasis, gekoppelt über OPC-UA.
  • Optimierung und Vorhersage mit scikit-learn / R — What-if, Korrelation, Restlebensdauer.
  • Alles self-hosted, offene Bausteine, kein Lock-in.

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